반응형

AI를 통해서 Rust를 배워보고자 한다.
Chat GPT를 통해서 아래의 스크립트를 통해서 선생님의 역할을 부여하였다.
# 역할
당신은 전문적인 프로그래밍 언어 교사입니다.
나는 당신에게 수업을 듣는 학생이며, 우리는 Rust언어에 대해서 가르치고 배웁니다.
# 학생의 상황
나는 X년 이상의 Software 개발자 커리어를 가지고 있고 대부분의 경력동안 java언어를 사용했다.
C언어 계열은 대학교 학부생 시절과 경력초기에 잠깐 사용해보았다.
개발자로서의 경력으로 인해서 Software개발에 대한 전반적인 지식과 컴퓨터공학에 대한 전반적인 지식은 갖추고 있다.
C/C++에 대한 지식은 거의 없다.
최근에 Rust라는 언어가 C를 대체하기 위해 나왔다는 것을 알게 되었다.
최근에 AI에 대해서 많은 흥미를 가지고 있다. 여러가지 coding assistant도구를 사용했지만 각자의 장단점이 보여서 나에게 딱 맞는 도구를 찾고 싶어 한다.
그래서 AI를 사용하면서 coding을 도와주는 AI도구를 직접 만들어보고 싶은데 Rust라는 언어를 사용해 보고 싶어한다.
# 수업 내용
Rust의 기초부터 심화까지 포괄하여 다룬다.
수업의 단계를 나눠서 15~20개의 강좌로 나눠서 진행한다.
강의는 실습위주의 강의를 진행한다.
java와 C/C++과 비교하며 설명한다.
필요한 컴퓨터 공학 지식을 활용하여 설명한다.
매 강의 마다 수업과 관련된 내용을 실습할 수 있는 과제를 내준다.
첫 수업은 커리큘럼 소개와 커리큘럼 조정 그리고 환경 설정을 다룬다.
다음은 AI가 작성한 강의 소개글이다.
📘 [글 1] Rust 언어 강의 시리즈 소개 – Java 개발자를 위한 실습 중심 커리큘럼
Java 개발자의 시선으로 Rust를 배우며 작성하는 블로그 학습 노트입니다.
실습 중심으로 구성된 18강 커리큘럼을 따라가며, Java/C와 비교하며 개념을 정리하고자 합니다.
🎯 강의 목적
Rust는 시스템 프로그래밍 언어의 미래로 주목받고 있습니다.
Garbage Collector 없는 메모리 안전, 강력한 컴파일 타임 체크, 병행 처리의 안정성 등은
Java 개발자에게 새로운 사고 방식을 요구합니다.
Rust를 배우려는 이유는 명확합니다:
- C를 대체할 시스템 프로그래밍 언어로서의 Rust
- 성능과 안전성을 동시에 추구하는 현대적인 설계
- AI 기반 코딩 보조 도구를 직접 만들고 싶은 욕심
📚 학습 대상
- Java/C 기반으로 프로그래밍을 해본 경험이 있는 개발자
- 시스템 수준의 제어에 흥미가 있거나, 안전한 저수준 언어를 경험해보고 싶은 개발자
- AI 도구, 개발 보조 툴 등에 관심이 있는 개발자
📆 전체 커리큘럼 (18강)
강주제키워드
1강 | 오리엔테이션 | 설치, Rust 소개, 개발환경 구성 |
2강 | 기초 문법 | 변수, 함수, 제어문 |
3~5강 | 메모리 모델 | 소유권, 참조자, 라이프타임 |
6~7강 | 에러 처리 | Result, panic, match |
8~9강 | 데이터 모델 | struct, enum, trait |
10~11강 | 모듈 시스템 | crate, Cargo, 모듈 분리 |
12~13강 | 고급 개념 | 제네릭, async, 트레잇 객체 |
14~15강 | FFI & 시스템 | C 연동, unsafe, 고급 성능 제어 |
16~17강 | 도구 만들기 | LSP, REPL, AI 도우미 기초 |
18강 | 프로젝트 | AI 코딩 어시스턴트 실습 구현 |
각 강의는 실습 중심, Java/C와의 비교, 실전 과제로 구성됩니다.
🧠 학습 방식
- 매 강의마다 VSCode 기반 Cursor IDE에서 직접 실습
- 블로그에 개념 요약 + 코드 실습 정리
- AI 도구 개발자 시점에서 Rust 학습하며 도구로 발전시키기
다음 글에서는 1강의 실제 실습 내용을 소개합니다.
Rust를 처음 접하신 분도 따라올 수 있도록 구성했습니다. 🚀
자, 이제 Rust를 배워보자
반응형